滿島光中國照醜炸!網紅「無眉100%還原」網跪：你才要上封面
滿島光的封面照，連中國網友都不買單。（圖／翻攝自「費加羅男士」微博） 原文出處：滿島光中國雜誌照醜炸!網紅神速100%還原「無眉不良少年 ...
2023淨化辦公桌之攻略，紫水晶擺放禁忌，五個常見的水晶擺放位置錯誤，而這些方向你/妳犯了嗎？
我們可以選擇一個乾燥、清潔且能量正面的地方來擺放，例如臥室、客廳或辦公室。 這樣可以確保水晶能夠發揮其最佳的能量效果，並帶來正面的影響。 水晶擺放位置錯誤三：紫水晶擺放房間,最忌諱床頭與枕邊
「万物类象」金、水、木、火、土五行取象
五行「木」的取象思路 五行火： 【特性】： 上浮、显现 【人群】： 明星、网红、公众人物、中年人、性急的人 【物品】： 太阳、火山、火炬、火柴、打火机、灯笼、手电筒、灯、电子产品、烤箱、电池、礼炮、礼服、文具、香烛、装饰用品、舞台服
二月初三文昌帝君聖誕!考試、求官「全攻略」曝光：回家必做4招才會旺
1、將文昌圖、文昌筆擺放於文昌位（客廳或書房中宮）。 2、喝文昌水，吃粽子、桂圓、發糕。 3、考試日穿著文昌印衣物。 4、隨身攜帶文昌符提升考運、貴人運、事業運，開啟光明前程。 【在家安奉文昌風水】亦可請教專業老師安奉 物品 文昌帝君神位（或魁星圖），開光文昌筆。 時間 文昌聖誕日（或魁星聖誕），或另擇吉日安奉於家中或個人的文昌位。 準備...
十二生肖｜2023年齡對照表、生肖年份、起源、性
十二生肖是中國傳統文化的代表之一，它們代表著不同的動物，每年都有一個動物代表著一年。 本篇文章將詳細介紹十二生肖年份、生肖年齡對照表和十二生肖的由來，以及與十二生肖相關的一些常見問題。 十二生肖年份 十二生肖年份是中國傳統文化中的一個非常重要的概念。 根據中國傳統文化，每一年都有一個特定的動物代表該年，這些動物分別為鼠、牛、虎、兔、龍、蛇、馬、羊、猴、雞、狗和豬。 以下是中國傳統文化中的十二生肖年份列表： 生肖年齡對照表2023 十二生肖起源 十二生肖由來的起源可以追溯到古代中國。 相傳，在很久很久以前，中國的帝王希望了解天地萬物，於是他派出了十二位使者去探索。 這些使者代表著十二種不同的動物，分別是鼠、牛、虎、兔、龍、蛇、馬、羊、猴、雞、狗和豬。
【天母美食】三明堂 喜愛草莓大福的人必買的人氣店家! (菜單) @阿朱的日常
三明堂 位在天母新光三越兩館中間的巷子內，有著日本懷舊的裝潢，有如在日本鄉間的小餐廳。 幾乎全年無休的營業，即使是平日下午時間，還是會有許多客人陸續上門光顧，客人一進門就指定要外帶最知名的草莓大福，當然最內行的通常就是已經先上網填單或是電話預訂的那些熟門熟路的內行人囉! 所以如果在忘記看到那些手上滿滿戰利品先行離開的內行人不要太羨慕人家啊! 他們就是早早預訂的內行人啦! 三明堂 的甜點是出自老闆娘在日本學成歸來的好手藝，除了甜點外還有烏龍麵、咖哩飯、鰻魚飯等日式家常的好味道喔! 疫情期間未供應的部分，現在已陸陸續續開始供應，雖然尚未開放內用，但已經可以開始訂部分的餐點，若有興趣的朋友可以 到三明堂 粉絲專頁查看。 三明堂菜單
【討論】17季的積分，關於大師分位以上問題討論 @Apex 英雄 哈啦板
【討論】17季的積分，關於大師分位以上問題討論 遊戲討論 樓主 Ash lf2369963 GP 1 BP 18 2023-06-02 14:31:27 編輯 大家覺得18季積分怎麼改，才能有效改變目前的狀況: 1.大師段位參差不齊的詭異奇景 2.頂獵分數門檻高到不正常 (時間成本問題，基本全職活在牌位裡的才能卡住前750) 但不得不說大師以下的分布真的很健康。 (以上個人見解，不要噴我) 鐵~銅牌4 入場0分 銅牌3 入場5分 銅牌2 入場10分 銅牌1 入場15分 銀牌4 入場20分 銀牌3 入場25分 銀牌2 入場30分 銀牌1 入場35分 金牌 入場45分 (第十可以+10) 白金 入場65分 (第八可以+10) 鑽石 入場85分 (第七可以+10)
【樓上漏水的風水】圖解風水煞
颱風季節到，房屋很面臨漏水壁癌問題，風水學上說｢山管人丁，水管財」，如果家中有漏水，代表有漏財可能，賺來錢，很流失掉。 ... 【樓上漏水的風水】圖解風水煞 |憂鬱症找上門 |防水專家IWTGreenTech | Home;
圖解 Roc 曲線：精通 Roc 與 Auc 用法、輕鬆記熟定義 • 好豪筆記
ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ，ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了： 分類模型只會輸出 機率 ，不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為 分類器 （Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上 不是如此 !
